Humanizer (Deutsch): KI-Texte erkennen und menschlicher machen
Du kennst das: Ein Text klingt irgendwie seltsam. Zu glatt. Zu perfekt strukturiert. Jeder Absatz hat exakt die gleiche Länge. Und dann steht da sowas wie „Es ist wichtig zu bemerken, dass..." – und du weißt: Das hat ChatGPT geschrieben.
Das Problem ist nicht, dass KI-Texte schlecht sind. Das Problem ist, dass sie erkennbar sind. Und erkennbare KI-Texte wirken billig, austauschbar, unglaubwürdig.
Ich habe deshalb den Humanizer (Deutsch) gebaut. Ein Tool, das 31 typische KI-Schreibmuster identifiziert und dir zeigt, wie du sie loswirst.
Warum deutsche KI-Texte anders sind
Die meisten KI-Detector-Tools und Guides sind auf Englisch. Das Problem: Deutsche KI-Texte haben andere Muster.
Zum Beispiel:
- Partizip-I-Konstruktionen wie „gewährleistend" oder „hervorhebend". Im Deutschen ein Alarmsignal.
- Gedankenstriche überall. Ein Anglizismus, den Deutsche so nicht schreiben.
- „Darüber hinaus" am Satzanfang. Drei Mal pro Absatz ist ein klares KI-Zeichen.
Die deutsche Wikipedia hat dafür eine eigene Dokumentation erstellt. 31 Muster, die Wikipedia-Editoren nutzen, um KI-generierte Artikel zu erkennen. Ich habe diese Muster in ein praktisches Tool übersetzt.
Die 5 Kategorien von KI-Mustern
1. Sprache und Tonfall (12 Muster)
Das sind die offensichtlichsten Probleme:
| Muster | Beispiel | Warum es KI verrät |
|---|---|---|
| Symbolik-Überladung | „steht als Zeugnis für" | Kein Mensch schreibt so |
| Werbesprache | „atemberaubend", „einzigartig" | Klingt wie Tourismus-Broschüre |
| Meta-Kommentare | „Es ist wichtig zu bemerken" | Erklärt statt zu zeigen |
| Mechanische Konjunktionen | „Darüber hinaus", „Ferner" | Zu häufig, zu gleichmäßig |
| Vage Autoritäten | „Experten sagen", „Studien zeigen" | Keine echten Quellen |
Vorher (KI):
Die atemberaubende Stadt mit ihrem reichen kulturellen Erbe steht als Zeugnis für die künstlerische Brillanz vergangener Generationen.
Nachher (Mensch):
Die Stadt hat eine lange Geschichte. Ihre Denkmäler zeigen die Handwerkskunst des Mittelalters.
Der Unterschied? Konkret statt abstrakt, kurz statt verschachtelt.
2. Stil (4 Muster)
- Übermäßige Fettschrift (KI macht alles wichtig)
- Falsche Listen, also Bullet-Points wo keine hingehören
- Emojis vor Überschriften: 🎯 Ziele, 📊 Daten, 🚀 Launch
- Zu viele Gedankenstriche (englischer Stil)
3. Kommunikation (6 Muster)
Das sind die Chatbot-Reste:
- „Ich hoffe, das hilft!"
- „Lassen Sie mich wissen, wenn..."
- „Stand Januar 2024..."
- „Als KI-Modell kann ich nicht..."
Klingt nach Kundenservice, nicht nach Fachartikel.
4. Auszeichnungstext (6 Muster)
Technische Fehler, die KI macht:
- Markdown statt Wikitext
- Erfundene DOIs und ISBNs
- Links zu Google-Suchen statt echten Quellen
- Kategorien die nicht existieren
5. Verschiedenes (3 Muster)
- Abrupte Abbrüche, also Text endet mitten im Satz
- Stilwechsel: plötzlich formal, dann wieder locker
- Ich-Form in Metadaten („Ich habe diesen Artikel verbessert")
So nutzt du den Humanizer
Der Humanizer ist ein Claude Code Skill. Das heißt: Du kannst ihn direkt in Claude Code laden und mit /humanizer aufrufen.
Installation:
git clone https://github.com/marmbiz/humanizer-de ~/.claude/skills/humanizer-deNutzung:
/humanizer
[Füge deinen Text ein]Oder einfach: „Humanisiere diesen Text für mich"
Das Tool zeigt dir dann:
- Welche Muster es gefunden hat
- Warum diese Muster problematisch sind
- Konkrete Vorschläge zur Verbesserung
Was der Humanizer NICHT ist
Kein automatischer Rewriter. Kein „Mach meinen KI-Text unerkennbar"-Button.
Der Humanizer ist ein Analyse-Tool. Er zeigt dir die Probleme, du entscheidest was du änderst. Manchmal ist „darüber hinaus" okay. Manchmal ist ein Gedankenstrich genau richtig. Der Kontext entscheidet.
Das Ziel ist nicht, KI-Nutzung zu verstecken. Das Ziel ist, bessere Texte zu schreiben. Mit oder ohne KI.
Die Philosophie dahinter
Gutes deutsches Schreiben hat Eigenschaften, die LLMs systematisch verfehlen:
- Direktheit statt Metapher: „Die Stadt ist groß" statt „Die Stadt steht als Symbol für menschliche Ambition"
- Konkrete Details: „50.000 Einwohner" statt „eine beachtliche Bevölkerung"
- Verben statt Nominalisierung: „Die Wirtschaft wächst" statt „Das Wirtschaftswachstum ist evident"
- Variabilität, also unterschiedliche Satzlängen und Strukturen
Menschliches Schreiben hat Ecken. KI-Schreiben ist glatt.
Für wen ist das?
- Content-Ersteller, die KI nutzen aber authentisch klingen wollen
- Marketing-Teams, die ihre Texte auf KI-Muster prüfen wollen
- Wikipedia-Editoren, die eingereichte Artikel bewerten
- Alle, die wissen wollen, woran man KI-Texte erkennt
Open Source und kostenlos
Der Humanizer ist MIT-lizenziert. Du kannst ihn nutzen, kopieren, verändern, wie du willst.
Er basiert auf:
- Der deutschen Wikipedia-Analyse zu KI-generierten Inhalten
- Dem englischen Humanizer von blader
GitHub: github.com/marmbiz/humanizer-de
Die Ironie ist mir bewusst: Dieser Artikel wurde mit KI-Unterstützung geschrieben. Aber er wurde auch mit dem Humanizer überarbeitet. Das Ergebnis? Hoffentlich ein Text, der nach Mensch klingt – weil ein Mensch die finale Entscheidung getroffen hat.